Utilizzare l’efficienza come indicatore della transizione ecologica.

La strategia nazionale per la crescita verde mira a ridurre l’intensità delle emissioni di gas serra per PIL di almeno il 15% entro il 2030 rispetto ai livelli del 2014 e di almeno il 30% entro il 2050. Per raggiungere questi obiettivi, è necessario monitorare i dati sulle emissioni e sull’efficienza energetica, dall’intera economia fino alle singole attività produttive.

Il viceministro della Scienza e della Tecnologia, Le Xuan Dinh, ha affermato che, con la riduzione degli spazi disponibili per l’espansione degli input, la produttività deve diventare il principale motore della crescita a lungo termine. Un’innovativa crescita della produttività significa creare più valore dalle stesse risorse. Nuove tecnologie, dati e pratiche gestionali devono procedere di pari passo con standard, misurazioni e controlli di qualità per garantire l’accettazione del prodotto sul mercato. La pressione per la trasformazione verde si è estesa alle imprese nelle catene di approvvigionamento internazionali. Investitori e clienti richiedono prove concrete delle emissioni, dell’origine dei prodotti e dell’efficienza nell’uso delle risorse, anziché limitarsi a ricevere promesse.

Il trio di criteri ambientali, sociali e di governance (ESG) utilizzati per valutare le performance di sviluppo sostenibile di un’azienda non dovrebbe essere considerato unicamente come un costo di conformità. Collegati all’economia circolare e alla governance, i criteri ESG possono incrementare la produttività e attrarre investimenti verdi.

Il professore associato, dott. Nguyen Hong Quan, direttore dell’Istituto per la ricerca sullo sviluppo dell’economia circolare (Università Nazionale del Vietnam di Ho Chi Minh City), ha citato dati di PwC Vietnam, secondo i quali l’82% delle imprese ha raccolto dati ESG, ma solo circa un decimo di esse utilizza strumenti di analisi aziendale a supporto del processo decisionale.

Secondo il signor Quan, l’economia circolare integra i principi ESG nella gestione del flusso dei materiali, estendendo il ciclo di vita dei prodotti e richiedendo che ogni fase abbia indicatori di performance e livelli di spreco. I leader devono partecipare alla definizione degli obiettivi, delle risorse e dell’utilizzo dei dati, mentre gli indicatori relativi a materiali, energia e sprechi devono essere monitorati durante ogni ciclo produttivo.

La mancanza di dati incide anche sull’accesso ai capitali verdi. Secondo la professoressa associata Pham Thi Tuyet, direttrice della Scuola di formazione e sviluppo per quadri della Banking Academy, molte piccole imprese e startup hanno modelli di sostenibilità ma mancano di dati che ne dimostrino l’efficacia ambientale, il che rende difficile convincere investitori e istituti di credito. Le imprese devono individuare a quale categoria appartiene il loro progetto nel sistema di classificazione verde e fornire dati affidabili, perché è difficile valutare gli impegni senza prove verificabili.

Le politiche devono affrontare i problemi specifici di ciascuna azienda.

Vn-WoodID è un esempio di applicazione della tecnologia a uno specifico problema di gestione. Lanciato nel settembre 2025, lo strumento utilizza l’intelligenza artificiale (IA) per identificare le specie legnose su dispositivi mobili, basandosi su un database di quasi 3.000 campioni appartenenti a 260 specie. I risultati dell’identificazione supportano le autorità doganali e forestali nell’ispezione del legno proveniente da aree ad alto rischio, aiutando al contempo le aziende importatrici e di trasformazione a evitare dichiarazioni errate sui nomi delle specie.

Un’altra applicazione implementata da BUYO Technology Solutions Company nel settore dei materiali è l’utilizzo di trebbie di birra esauste e bagassa di canna da zucchero come materie prime per la produzione di bioplastiche, sfruttando così i sottoprodotti e riducendo la dipendenza da materie prime derivate dal petrolio. Tuttavia, la possibilità di immettere sul mercato questo nuovo materiale dipende da standard tecnici, certificazioni di prodotto ecocompatibili e finanziamenti adeguati. È inoltre necessario quantificare gli indicatori di conservazione delle risorse e di riduzione delle emissioni durante la produzione e l’utilizzo per chiarire l’effettiva efficacia.

Per le piccole e medie imprese (PMI), l’investimento tecnologico deve essere legato alla capacità di selezionare, assimilare e padroneggiare le soluzioni. Le politiche di supporto dovrebbero concentrarsi sulla risoluzione dei problemi specifici delle aziende, piuttosto che utilizzare il numero di software installati o il numero di unità partecipanti come misura dell’efficacia. L’efficacia si dimostra attraverso la riduzione dei costi, dei tempi e degli errori, unitamente al miglioramento della qualità del prodotto e dell’accesso al mercato.

Le aziende dovrebbero iniziare dalla fase in cui hanno il potenziale più chiaro per creare valore, testare su una scala appropriata, misurare i risultati e poi espandersi. Molti esperti ritengono che la tecnologia debba essere accompagnata da dati affidabili, processi standardizzati e operatori qualificati. I dati identificati e collegati aiutano a controllare la qualità, la tracciabilità e la gestione della catena di approvvigionamento. Questa è la base affinché l’intelligenza artificiale sia efficace.

Intervenendo al Forum nazionale sulla produttività e la qualità 2026, tenutosi a metà agosto, il vice primo ministro Ho Quoc Dung ha sottolineato che uno dei compiti principali è completare la serie di indicatori di misurazione della produttività a livello nazionale, settoriale, locale e aziendale, creando al contempo una banca dati nazionale sulla produttività e pubblicando il Rapporto annuale sulla produttività del Vietnam. Il piano di miglioramento della produttività per la nuova fase deve inoltre integrare contenuti mancanti come la produttività basata sull’intelligenza artificiale e sui dati, la produttività verde, la produttività del settore pubblico e gli standard e le misurazioni digitali. Insieme alla serie di indicatori, è necessario modernizzare l’infrastruttura nazionale per la qualità, in particolare la capacità di misurazione, collaudo e certificazione, per aiutare le imprese a verificare i risultati dei miglioramenti e a soddisfare le richieste del mercato.

Secondo l’Accademia per la Strategia Scientifica e Tecnologica ( Ministero della Scienza e della Tecnologia ), le politiche in materia di scienza, tecnologia e innovazione devono definire chiaramente gli obiettivi di risultato, unitamente al valore economico, sociale e ambientale atteso. Gli appalti pubblici verdi e gli incentivi fiscali possono incentivare gli investimenti in tecnologie pulite e a risparmio energetico. Per i nuovi prodotti e modelli, i meccanismi di test controllati aiutano a verificarne l’efficacia e a identificare i rischi prima di procedere alla produzione su larga scala.

Per quanto riguarda lo sviluppo tecnologico, il Professor Associato, Dott. Dang Hoai Bac, Direttore dell’Istituto di Tecnologia delle Poste e delle Telecomunicazioni, ha proposto di migliorare gli standard e le normative tecniche per le tecnologie verdi, rafforzando al contempo i legami tra università, istituti di ricerca e imprese, in modo che i risultati della ricerca possano essere testati e trasferiti nella produzione. Il coinvolgimento delle imprese fin dalla fase di risoluzione dei problemi contribuirà a ridurre il divario tra il laboratorio e il mercato.

Pertanto, la transizione verde deve essere misurata in termini di risparmi di energia, materiali, tempo e valore aggiunto. Questi risultati servono anche come base per la valutazione delle politiche di sostegno. Ogni attività deve essere collegata a una specifica sede di implementazione, a una scadenza di completamento e a un ente responsabile.